近日，在CVPR 2020 UG2+計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法競(jìng)賽中，信息安全國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室人工智能與大數(shù)據(jù)安全研究組張華副研究員帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)，從全球多支公司與高校的參賽隊(duì)伍中脫穎而出，獲得1項(xiàng)水下環(huán)境物體檢測(cè)和識(shí)別任務(wù)冠軍和1項(xiàng)霧天條件下的（半）監(jiān)督目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)亞軍。
UG2+算法競(jìng)賽是依托計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議CVPR而舉辦的重要競(jìng)賽，憑借著嚴(yán)苛的競(jìng)賽標(biāo)準(zhǔn)，成為全球AI領(lǐng)域團(tuán)隊(duì)檢驗(yàn)自身基礎(chǔ)研究成果的試金石。競(jìng)賽由多家政府機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、企業(yè)聯(lián)合舉辦，分為低可見(jiàn)條件下物體檢測(cè)賽道（object detection in poor visibility environments）和面向平板相機(jī)成像的人臉驗(yàn)證（face verification on flatcam images）兩個(gè)賽道，其中低可見(jiàn)條件下物體檢測(cè)賽道包括在低見(jiàn)度環(huán)境（霧霾天氣、夜間、水下環(huán)境）拍攝圖片的目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)。在許多新興的 AI 應(yīng)用領(lǐng)域，如無(wú)人機(jī)、自動(dòng)/輔助駕駛、搜索和救援機(jī)器人、環(huán)境監(jiān)測(cè)、安全監(jiān)視、運(yùn)輸和檢查，都依賴(lài)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的室外環(huán)境感知與理解。這類(lèi)系統(tǒng)涉及任務(wù)比較廣泛，對(duì)于目標(biāo)任務(wù)，包含檢測(cè)、識(shí)別、分割、跟蹤和解析等，雖然這些任務(wù)在固定的環(huán)境和條件下取得了一定的成果，但是如果在沒(méi)有條件限制的環(huán)境中（如移動(dòng)平臺(tái)、惡劣天氣、光照條件差等），視覺(jué)感知和理解算法的性能會(huì)受到很大的影響。因此，主辦方根據(jù)不同的環(huán)境條件，舉辦了相應(yīng)挑戰(zhàn)賽。
低質(zhì)量圖像的目標(biāo)識(shí)別效果示意圖
